Definition. 流形上的微分式 [math-0019]

設 (xi)(x^i) 為 differentiable manifold MnM^n 的局部座標,可以把微分式定義為 ∂1,… .∂n\partial_1, \dots. \partial_n 的對偶基底,記為 dx1,…,dxndx^1, \dots, dx^n。亦即

dxi(∂i)=δjidx^i (\partial_i) = \delta^i_j

一階微分式的整體記為 Ω(M)\Omega(M)。

任何給定的微分式 ω\omega 可以寫成向量形式 ω=aidxi\omega = a_i dx^i

對一個 f∈C∞(M)f \in C^\infty(M),什麼是 dfdf?用向量微積分的觀點,是函數 ff 的一階變化量

df(X)=DXf:=lim⁡t→0f(p+tX)−f(p)tdf(X) = D_X f := \lim_{t\to0} \frac{f(p + tX) - f(p)}{t}

因此其類型是 df:TpM→Rdf : T_pM \to \R 的線性函數,通過空間對偶可知這就是 Tp∗MT_p^*M 的元素。

性質一 [local-0]

df=∂f∂xidxidf = \frac{\partial f}{\partial x^i} dx^i

證明如下:設 df=bjdxjdf = b_j dx^j

df(∂i)=bjdxj(∂i)=bjδij=bidf(\partial_i) = b_j dx^j(\partial_i) = b_j \delta^j_i = b_i

又有

df(∂i)=D∂if=∂f∂xidf(\partial_i) = D_{\partial_i} f = \frac{\partial f}{\partial x^i}

因此

df=∂f∂xidxidf = \frac{\partial f}{\partial x^i} dx^i
然而要注意到,並不是每個 ω∈Ω(M)\omega \in \Omega(M) 都可以表示成某個 ff 的微分 dfdf。

性質二 [local-1]

而且,對於每個具體的 ii,xix^i 顯然是一種 C∞(M)C^\infty(M) 的特例,因此也可以定義

dxi(X):=DXxidx^i(X) := D_X x^i

驗證

DXxi=DXj∂jxi=XjD∂jxi=Xj∂xi∂xj=Xi\begin{aligned} D_X x^i &= D_{X^j \partial_j} x^i \\ &= X^j D_{\partial_j} x^i \\ &= X^j \frac{\partial x^i}{\partial x^j} \\ &= X^i \end{aligned}

可見如此定義的 dxidx^i 跟取對偶基底的結果相同。